備忘録 【理論/Python実装】Graphical LASSO【遺伝子発現制御】
はじめに
Graphical LASSO（グラフィカルラッソ）は、多変量正規分布に基づく変数間の条件付き独立性を推定し、スパースなネットワーク構造を復元するための強力な手法です。
特に、高次元データ（変数の数がサンプル数を大き...
備忘録 
環境要因とADHD診断 【環境要因】ADHDのTranscriptomic Risk Score【TRS】
今後主たるUnmet Medical Needsになると予想される精神神経疾患に関する指標をマルチオミクス・臨床検査値から推定するプログラムを作成します。
特にうつ・双極性障害・統合失調症・ADHD・ASDを対象に、遺伝統計学に基づ...
環境要因とADHD診断 【環境要因】ADHDのTWAS
今後主たるUnmet Medical Needsになると予想される精神神経疾患に関する指標をマルチオミクス・臨床検査値から推定するプログラムを作成します。
特にうつ・双極性障害・統合失調症・ADHD・ASDを対象に、遺伝統計学に基づ...
研究 【遺伝的要因】ADHDのGWAS
今後主たるUnmet Medical Needsになると予想される精神神経疾患に関する指標をマルチオミクス・臨床検査値から推定するプログラムを作成します。
特にうつ・双極性障害・統合失調症・ADHD・ASDを対象に、遺伝統計学に基づ...
ABOUT 血液医療について
私たちが血液医療の実現を目指すに至った背景および血液医療の具体的な実現方法を紹介いたします。
1. 再生医療が抱える課題
イモリの手足は再生できてもヒトではできません。その理由は多能性幹細胞の有無です。多能性幹細胞はどんな...
1細胞マルチオーム法 ダイレクトリプログラミングに必要な転写因子を予測
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 遺伝子制御ネットワークに基づいたバーチャル細胞の作成
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 遺伝子制御ネットワーク解析
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 深層学習を用いたバーチャル細胞の作成
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 機械学習を用いたバーチャル細胞の作成
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...