環境要因とADHD診断 【環境要因】ADHDのTranscriptomic Risk Score【TRS】
今後主たるUnmet Medical Needsになると予想される精神神経疾患に関する指標をマルチオミクス・臨床検査値から推定するプログラムを作成します。
特にうつ・双極性障害・統合失調症・ADHD・ASDを対象に、遺伝統計学に基づ...
環境要因とADHD診断 【環境要因】ADHDのTWAS
今後主たるUnmet Medical Needsになると予想される精神神経疾患に関する指標をマルチオミクス・臨床検査値から推定するプログラムを作成します。
特にうつ・双極性障害・統合失調症・ADHD・ASDを対象に、遺伝統計学に基づ...
研究 【遺伝的要因】ADHDのGWAS
今後主たるUnmet Medical Needsになると予想される精神神経疾患に関する指標をマルチオミクス・臨床検査値から推定するプログラムを作成します。
特にうつ・双極性障害・統合失調症・ADHD・ASDを対象に、遺伝統計学に基づ...
1細胞マルチオーム法 ダイレクトリプログラミングに必要な転写因子を予測
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 遺伝子制御ネットワークに基づいたバーチャル細胞の作成
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 遺伝子制御ネットワーク解析
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 深層学習を用いたバーチャル細胞の作成
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 機械学習を用いたバーチャル細胞の作成
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 SCENIC+を用いた摂動予測
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法 DeepVeloを用いた摂動予測
マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。
バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...