日向ねこ

1細胞マルチオーム法

機械学習を用いたバーチャル細胞の作成

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

SCENIC+を用いた摂動予測

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

DeepVeloを用いた摂動予測

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

scGPTを用いた摂動予測

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

SCENICを用いた摂動予測

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

Dynamoを用いた摂動予測

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

RNA Velocity 解析

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

複数の1細胞マルチオミクスデータの統合

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

STREAMを用いた解析

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
1細胞マルチオーム法

Signacを用いた解析

マルチオミクスのデータを用いることで、サンプルに含まれる細胞群を代表したバーチャル細胞を構築することが可能です。バーチャル細胞は細胞の状態の時間変化をシミュレーションできる予測モデルです。 バーチャル細胞の構築には数千〜数万のマルチ...
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